diff --git a/README.md b/README.md
index afc526cb25714c4f9ffac278d764e79bafaee753..b7f73083674716b614e712330c567d5e910f7bed 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -186,4 +186,14 @@ Hal tersebut dikarenakan pada subbab 20, kita menggunakan session untuk mengatur
 
 ## Server-Side Debugging
 
-Setelah melakukan instruksi pada subbab 21.1 dan 21.2, saya tidak melihat adanya error yang disebutkan pada textbook tersebut pada Log Heroku saya. Saya berkesimpulan mungkin saja environment yang saya gunakan berbeda dengan environment yang ada pada buku, sehingga error tersebut tidak muncul.
\ No newline at end of file
+Setelah melakukan instruksi pada subbab 21.1 dan 21.2, saya tidak melihat adanya error yang disebutkan pada textbook tersebut pada Log Heroku saya. Saya berkesimpulan mungkin saja environment yang saya gunakan berbeda dengan environment yang ada pada buku, sehingga error tersebut tidak muncul.
+
+# Cerita Exercise 10
+
+## Mengapa Migrasi Data Penting?
+
+Seperti yang kita tahu, saat terjadi perubahan pada model yang kita buat, biasanya kita lebih memilih untuk menghapus semua data lama. Namun, cara ini tidak selalu baik untuk dilakukan, terlebih jika data yang sudah tersimpan sangat banyak dan merupakan data yang penting, sehingga saat terjadi perubahan pada model kita tidak bisa langsung menghapus semua data lama untuk menyesuaikan dengan perubahan model yang baru. Untuk itu, diperlukan sebuah cara agar data lama tidak perlu dihapus walaupun model berubah, salah satunya adalah dengan melakukan migrasi data. Dalam melakukan migrasi data, dibandingkan menghapus data lama, kita mengubah data lama tersebut untuk menyesuaikan dengan model yang baru.
+
+## Simulasi Migrasi Data
+
+Pada exercise 10 ini, text book / online book rujukan menunjukkan bagaimana jika ada data yang duplikat maka akan terjadi Integrity error. Untuk menangani hal tersebut, dibuat sebuah script dimana jika terjadi data duplikat maka salah satu dari data duplikat tersebut akan dihapus. Script ini dapat ditemukan pada file 0002_remove_duplicates.py. Setelah itu, untuk mensimulasikan migrasi data yang disebabkan oleh perubahan model, saya menambahkan field 'Slug' pada model. Data lama tentu tidak memiliki field ini, sehingga harus dilakukan migrasi data. Untuk itu, dibuat script yang akan melakukan pengisian slug secara otomatis berdasarkan isi text yang ada pada data. Script tersebut terdapat pada file 0005_add_data.py, sehingga ketika dilakukan perintah migrate maka data lama yang tidak memliki field Slug tersebut akan otomatis terisi dan kita telah selesai melakukan migrasi data. Untuk simulasi migrasi data besar, kita dapat membuat sebuah data seeding berjumlah 100 hingga 150 data tanpa field Slug (Slug=Null) kemudian di load ke dalam database. Maka ketika melakukan perintah makemigrations dan migrate data hasil seeding tersebut akan menambahkan field Slug secara otomatis berkat script yang ada pada file 0005_add_data.py
\ No newline at end of file